2017年12月3日“人工智能科技創(chuàng)新教育暨機器學習研討”論壇在北京理工大學研究生院101報告廳成功舉辦，北京理工大學大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學習中心請來學術(shù)界知名學者和資深的業(yè)界精英們?yōu)槲覀兎窒砹巳斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及當今就業(yè)形勢，學員們熱情高漲，共有180余人參加此次研討會。

　　單藝，畢業(yè)于清華大學和美國University of Arizona，獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官，做了“大數(shù)據(jù)視角下的就業(yè)形勢分析”的報告。他深入淺出的從人才畫像、人才分布、人才學歷、行業(yè)趨勢等方面對房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、消費品和制造業(yè)等方面進行了介紹。

　　陳志成博士，清華大學計算機系博士后，英國訪問交流學者。他的報告“人工智能機器人科技創(chuàng)新教育”從科技創(chuàng)新的角度對教育提出一些思考：技術(shù)驅(qū)動、實踐教學，AI驅(qū)動“教育信息化”來促進“科研轉(zhuǎn)化，產(chǎn)學研用結(jié)合”。

　　巴特爾·馬哈比爾（Bater.Makhabel），清華大學計算機系碩士，出版過多本英文技術(shù)書籍《Learning Data Mining with R》、《R: MiningSpatial, Text, Web, and Social Media Data》以及多部視頻教程和論文，他的報告講述了人工智能技術(shù)和AI在智慧城市場景應用，介紹了人工智能技術(shù)包括：計算機視覺、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、深度學習等和一些可用框架：MQTT、Tensorflow、Deepleaning4J、Apache Spark、HBase、Kafka；AI技術(shù)在智慧城市應用場景主要有：排隊預測、等候時間預測、人群流量管理、容量預測、人群擁擠情況分析，以及一些常用傳感器及相應算法。

　　本次會議還組建了多個機器學習小組，以便學員們?nèi)蘸蟾鼮樯钊氲膶W習。